Relacionamentos no Power BI: Cardinalidade, Direção e Status

Se você já mexeu no Power BI, sabe que montar um modelo legal não é só jogar tabela pra lá e pra cá. O segredo está em como as tabelas se conectam, e é aí que entram os relacionamentos.

Eles fazem os filtros rolarem entre tabelas, fazem seu dashboard “conversar” de verdade e evitam aquela confusão de dados que não batem.

Neste artigo, vamos desvendar três pilares dos relacionamentos no Power BI: cardinalidade, direção do filtro e status.

Se liga, porque entender isso vai salvar seus relatórios de muitas dores de cabeça.

O que é relacionamento?

Relacionamento é a ligação entre colunas de tabelas diferentes, normalmente uma chave primária numa tabela e uma chave estrangeira na outra.

Quando você vai pra Exibição de Modelo no Power BI, essas ligações aparecem como linhas conectando tabelas, isso é o relacionamento na prática.

O que os símbolos significam?

• Números nas pontas (1, N): mostram o tipo de relação, chamado de cardinalidade.
• Setinha no meio da linha: indica pra onde o filtro vai passar, a direção do filtro.
• Linha contínua ou tracejada: mostra se o relacionamento está ativo ou não, o status.

Cardinalidade: qual é o tipo dessa relação?

• 1 : N (Um para Muitos)
  O clássico do BI. Exemplo: um cliente (único) pode ter várias vendas (repetidas).
  É o cenário mais comum e o que você provavelmente vai usar na maior parte do tempo.
• 1 : 1 (Um para Um)
  Cada registro de uma tabela bate exatamente com um da outra. Raro, mas rola em casos específicos.
• N : N (Muitos para Muitos)
  Dois lados com múltiplos registros que se relacionam entre si. Pode parecer tentador, mas cuidado: Pode complicar muito seu modelo, gerar ambiguidade e dar problema de performance.
  Evite sempre que der!

Direção do filtro: pra onde o filtro vai?

• Unidirecional: filtro vai só numa direção. Exemplo: filtro da tabela Cliente filtra vendas, mas não o contrário. É o padrão e o mais seguro pra evitar confusão.
• Bidirecional: filtro vai pros dois lados. Útil em modelos complexos onde a tabela A precisa filtrar a B e a B precisa filtrar a A. Mas, atenção! Isso pode gerar loops e confusão nos cálculos. Use com moderação e só se souber o que está fazendo.

Status: ativo ou inativo?

• Linha contínua: relacionamento ativo, filtro funciona automaticamente.
• Linha tracejada: relacionamento inativo, filtro não passa sozinho, mas dá pra ativar quando quiser usando a fórmula USERELATIONSHIP() no DAX.

Relacionamentos inativos são bons para cenários avançados, tipo quando você tem várias datas numa base e precisa comparar períodos diferentes.

Exemplo prático pra fixar

Imagine duas tabelas:

• Produtos: com código do produto e categoria
• Vendas: com código do produto e dados das vendas

Se você filtra a categoria “Refrigerantes” na tabela Produtos, o filtro vai passar para a tabela Vendas (desde que o relacionamento esteja ativo e na direção certa) e aí seu relatório mostra só as vendas dos refrigerantes.

Por que entender esses conceitos é essencial?

Sem isso, seu modelo pode virar uma bagunça, com dados errados e relatórios que não fazem sentido.

Se você domina cardinalidade, direção e status, consegue:

• Evitar erros de análise
• Criar modelos mais rápidos e fáceis de manter
• Garantir que seus relatórios mostrem a verdade real do negócio

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