Tipos de gráficos para cada situação

Usar o gráfico certo faz toda a diferença. Mais do que deixar os dados bonitos, é sobre contar a história de forma clara e fácil de entender. Neste conteúdo, você vai aprender como escolher o tipo ideal de gráfico para cada situação e evitar os erros mais comuns na hora de apresentar informações.

Colunas

Aplicável: comparar valores discretos de poucas categorias (≤ 10) em um único período.



Ótima opção: demonstrar rankings, top N, contagem de itens. O eixo X fica legível.



Não tão boa: séries temporais longas.


Inaplicável: proporções que precisam somar 100%.

Barras

Aplicável: mesmas comparações das colunas, mas quando os rótulos são longos ou possui muitas categorias.



Ótima opção: pesquisas de satisfação (“Discordo totalmente → Concordo totalmente”), listas de tarefas.



Não tão boa: comparações cronológicas (tempo flui melhor na horizontal).


Inaplicável: métricas que exigem leitura de tendência temporal.

Linhas

Aplicável: evolução de valores ao longo do tempo (séries).



Ótima opção: KPI diário/mensal, monitorar métricas contínuas.



Não tão boa: poucas categorias sem ordem temporal (barras/colunas ganham).



Inaplicável: dados categóricos isolados.

Combinação

Aplicável: comparar dois tipos de medida na mesma escala ou escalas diferentes (eixo secundário).



Ótima opção: volume (barras) vs. preço (linha) de ações; receita vs. margem.



Não tão boa: quando as séries têm unidades muito distantes e confusas.



Inaplicável: mais de duas métricas – vira carnaval.

Área

Aplicável: mesmas séries temporais, mas destacando acúmulo ou parte-do-todo ao longo do tempo.



Ótima opção: participação de mercado mês a mês.



Não tão boa: quando as categorias se sobrepõem e escondem informações (empilhamento visual).

Inaplicável: comparar valores pontuais sem sequência.

Dispersão

Aplicável: correlação entre duas variáveis numéricas independentes.



Ótima opção: altura vs. peso, custo vs. retorno.



Não tão boa: dados categóricos (não numéricos).



Inaplicável: séries temporais simples (use linha/coluna).

Bolhas

Aplicável: dispersão + terceira métrica no tamanho da bolha.



Ótima opção: análise de portfólio (risco × retorno × valor).



Não tão boa: quando valores têm variação extrema de escala (bolhas anãs versus gigantes).



Inaplicável: mais de ~200 pontos – confusão garantida.

Radar

Aplicável: comparar múltiplas variáveis qualitativas com a mesma escala.



Ótima opção: avaliação de competências, benchmarking de produtos.



Não tão boa: mais de 6 categorias ou muitas séries (vira “estrela do mar”).



Inaplicável: métricas com escalas diferentes.

Pizza

Aplicável: proporção de partes de um todo, poucas fatias (≤ 3).

Ótima opção: market share, divisão orçamentária simples.

Não tão boa: valores muito próximos (< 5 p.p.) – difícil perceber diferença.

Inaplicável: comparação entre vários períodos (é só um instante).

Rosca

Aplicável: mesmo caso da pizza, mas permite camadas ou espaço interno para rótulo.

Ótima opção: KPI central no furo, porcentagens em volta.

Não tão boa: muitas categorias ou camadas empilhadas.

Inaplicável: séries temporais.

Mapa de Árvore

Aplicável: hierarquias e proporções de categorias/subcategorias.

Ótima opção: faturamento por linha → produto.

Não tão boa: diferenças mínimas de tamanho – blocos parecem iguais.

Inaplicável: leitura de tendência temporal.

Explosão Solar

Aplicável: hierarquias em anéis concêntricos, excelente para navegar níveis.

Ótima opção: organograma simplificado, categorias aninhadas.

Não tão boa: quando você quer destacar números absolutos (área não intuitiva).

Inaplicável: dados planos (sem hierarquia).

Funil

Aplicável: processos sequenciais com perda/conversão entre etapas.

Ótima opção: funil de vendas, pipeline de recrutamento.

Não tão boa: quando as etapas não têm relação causal direta.

Inaplicável: métricas independentes entre si.

Cascata

Aplicável: mostrar composição de variação do ponto A ao B (efeitos positivos/negativos).

Ótima opção: reconciliação de lucro, bridge de orçamento.

Não tão boa: muitas categorias (> 15) – difícil de seguir.

Inaplicável: comparação de grupos independentes.

Histograma

Aplicável: distribuição de frequência de uma variável contínua.

Ótima opção: analisar dispersão de salários, tempos de resposta.

Não tão boa: amostras muito pequenas (< 30 observações).

Inaplicável: variáveis categóricas.

Pareto

Aplicável: prioridade de ação (regra 80/20).

Ótima opção: causas de defeitos, fontes de receita.

Não tão boa: datasets com muitas categorias semelhantes (a curva fica rasa).

Inaplicável: dados sem ordens de grandeza distintas.

Boxplot (Caixa e Bigodes)

Aplicável: resumir distribuição (mediana, quartis, outliers) e comparar vários grupos.

Ótima opção: benchmark de desempenho entre turmas A, B, C.

Não tão boa: público leigo que não conhece interpretação dos bigodes.

Inaplicável: amostras com < 5 pontos (estatística furada).

Ações

Aplicável: séries temporais com abertura, máxima, mínima e fechamento.

Ótima opção: mercado financeiro, monitorar commodities.

Não tão boa: dados diários de indicadores simples (use linha).

Inaplicável: métricas sem variação intraperiódica.

Mapa Coroplético

Aplicável: valores agregados associados a regiões geográficas (estados, países, regiões).

Ótima opção: densidade populacional, vendas por estado.

Não tão boa: áreas geográficas muito desiguais (engana a percepção).

Inaplicável: dados sem dimensão geográfica.

Agora que você conhece melhor os tipos de gráfico e sabe quando usar cada um, fica muito mais fácil transformar dados em mensagens claras e impactantes. Lembre-se: o gráfico certo não é só bonito, ele facilita o entendimento, destaca o que importa e ajuda na tomada de decisões. Sempre que for apresentar dados, volte aqui e escolha com consciência.