Modelagem e previsão
Modelagem e previsão
Trilha

Modelagem e previsão

Da regressão múltipla à causalidade: modelos para explicar, prever e decidir com dados de negócio.

  • 6 cursos
  • Avançado

Cursos da trilha

6 cursos, na ordem sugerida

  1. 1

    Regressão múltipla

    Explicar e prever com várias variáveis ao mesmo tempo: coeficientes, controle, interação e diagnóstico do modelo.

    Em breveAvançado
  2. 2

    Regressão logística

    Prever a chance de um evento: curva logística, razão de chances e avaliação do modelo.

    Em breveAvançado
  3. 3

    Análise de sobrevivência

    Medir quanto tempo leva até um evento, como cancelar ou falhar: censura, curvas de Kaplan-Meier e risco.

    Em breveAvançado
  4. 4

    Séries temporais

    Ler e prever dados no tempo: tendência, sazonalidade, autocorrelação e modelos de previsão.

    Em breveAvançado
  5. 5

    Análise multivariada

    Resumir muitas variáveis em poucas: componentes principais, análise fatorial e agrupamento.

    Em breveAvançado
  6. 6

    Causalidade

    Sair da correlação para a causa: confundidores, diagramas causais, diferenças em diferenças e experimentos naturais.

    Em breveAvançado