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Raciocínio estatístico aplicado: probabilidade, inferência, leitura crítica de número e os erros que custam caro na análise.
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Uma tendência que aparece dentro de cada grupo pode sumir, ou se inverter, quando você junta todo mundo numa conta só. O mecanismo, o caso de Berkeley, onde isso aparece no seu relatório e quando separar por grupo não é a resposta.
Quando uma medida vira meta, ela deixa de ser uma boa medida. O mecanismo por tras da Lei de Goodhart, cinco casos onde ela custou dinheiro, quando ela nao se aplica e quatro defesas na hora de escolher a proxima meta.
Um teste 99% preciso não devolve 99% de chance. Num rastreio de doença rara, o positivo vale cerca de 9%. A taxa-base não se consulta: é a população que você escolhe pontuar.
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